Máquina de reconhecimento facialÉ baseado nas características faciais da pessoa, primeiro julgar se a imagem ou o vídeo do rosto de entrada está presente e, se houver um rosto, dar a localização do rosto, o tamanho e a localização de cada órgão principal do rosto. Com base nessas informações, as características de identidade contidas em cada rosto são extraídas e, em seguida, comparadas com rostos conhecidos para identificar o rosto de cada pessoa. Qual é a função principal da máquina de reconhecimento facial?

Captura e rastreamento facial

Captura facial é a detecção de um retrato em um quadro de uma imagem ou vídeo, separá-lo do fundo e salvá-lo automaticamente. O rastreamento de retratos refere-se ao rastreamento automático de retratos específicos usando a tecnologia de captura de retratos quando um retrato específico se move dentro do alcance da câmera.

Comparação de máquina de reconhecimento facial

A máquina de reconhecimento facial é dividida principalmente em dois modos de comparação, o modo de verificação e o modo de pesquisa. O modo de autenticação consiste em comparar um retrato capturado ou um retrato especificado com um retrato registrado no banco de dados, verificando se é a mesma pessoa. A comparação de padrões de pesquisa refere-se à pesquisa no banco de dados para encontrar se todos os retratos registrados possuem retratos específicos.

Modelagem e recuperação do rosto

Neste momento, os dados de retrato registrados na biblioteca são modelados para extrair as características do rosto e o perfil do rosto gerado é salvo no banco de dados. Ao fazer uma pesquisa de rosto, modele o retrato especificado, em seguida, identifique-o em contraste com o modelo de todas as pessoas no banco de dados e, finalmente, liste pessoas mais semelhantes com base nos valores de semelhança comparados.

Função de reconhecimento de pessoas reais

A máquina de reconhecimento facial pode reconhecer se a pessoa em frente à câmera é uma pessoa real ou uma imagem. Isso evita que os usuários usem as fotos para falsificar, uma vez que a tecnologia exige que os usuários façam movimentos com emoções faciais.

V. Verificação da qualidade da imagem

A qualidade da imagem afeta diretamente o efeito do reconhecimento, enquanto a função de verificação da qualidade da imagem avalia a qualidade da imagem da foto a ser comparada e, em seguida, dá os valores recomendados para auxiliar o reconhecimento.