Máquina integrada de reconocimiento facialSe basa en las características faciales de las personas, primero se juzga si hay rostros humanos en la imagen o video facial que introduce, y si hay rostros humanos, se da más información sobre la ubicación, el tamaño y la ubicación de los principales órganos faciales. A partir de esta información, se extraen las características de identidad contenidas en cada rostro humano y luego se comparan con rostros humanos conocidos para identificar la identidad de los rostros humanos de cada persona. ¿Entonces, ¿ cuál es la función principal de la máquina integrada de reconocimiento facial?

I. función de captura y seguimiento facial

La captura facial se refiere a la detección de un retrato en un cuadro de una imagen o video, separándolo del Fondo y guardándolo automáticamente. El seguimiento de retratos se refiere al uso de la tecnología de captura de retratos para rastrear automáticamente los retratos designados cuando los retratos designados se mueven dentro del rango fotografiado por la Cámara de la Cámara.

2. comparación de la máquina integrada de reconocimiento facial

La máquina integrada de reconocimiento facial se divide principalmente en dos modos de comparación: modo de verificación y modo de búsqueda. El modo de verificación se refiere a la comparación de los retratos capturados o designados con uno registrado en la base de datos, cuya verificación es la misma persona. La comparación de los modos de búsqueda se refiere a la búsqueda en la base de datos para encontrar si todos los retratos registrados tienen retratos designados.

III. modelado y recuperación de rostros humanos

En este momento, los datos de perfil registrados en el almacén se modelan para extraer las características de la cara humana y los archivos de características faciales generados se guardan en la base de datos. Al realizar una búsqueda facial, se modela el retrato especificado, luego se compara con la plantilla de todos en la base de datos y finalmente se enumera una lista de personas más similares en función de los valores similares que se comparan.

IV. función de reconocimiento de personas reales

La máquina de reconocimiento facial puede identificar si la persona frente a la Cámara es una persona real o una imagen. Esto evita que los usuarios usen fotos para falsificar, ya que esta tecnología requiere que los usuarios hagan movimientos de expresión facial.

V. inspección de la calidad de la imagen

La calidad de la imagen afectará directamente el efecto del reconocimiento, y la función de inspección de la calidad de la imagen puede evaluar la calidad de la imagen de la foto a comparar, y luego dar los valores recomendados correspondientes para ayudar al reconocimiento.