Устройство распознавания лиц.Это основано на характеристиках лица человека, которые сначала определяют, существует ли лицо на входном изображении лица или видео, а если лицо существует, то далее дают информацию о местоположении, размере и местоположении основных органов каждого лица. Основываясь на этой информации, мы извлекаем идентификационные данные, содержащиеся в каждом лице, а затем сравниваем их с известными лицами, чтобы идентифицировать лицо каждого человека. Каковы основные функции устройства распознавания лиц?

Функции захвата и отслеживания лиц

Захват лица - это обнаружение изображения в кадре изображения или видео, выделение его из фона и автоматическое сохранение. Отслеживание изображений означает автоматическое отслеживание указанных изображений с помощью технологии захвата изображений, когда указанные изображения перемещаются в пределах диапазона, снятого камерой.

Сравнение устройств распознавания лиц.

Устройство распознавания лиц в основном делится на два режима сравнения: режим проверки и режим поиска. Модель аутентификации - это сравнение захваченного или указанного изображения с изображением, зарегистрированным в базе данных, для проверки того, является ли это одно и то же лицо. Сравнение режимов поиска означает поиск в базе данных, чтобы узнать, есть ли у всех зарегистрированных фигур определенные фигуры.

Моделирование и поиск лиц

На этом этапе регистрируемые данные о человеке моделируются для извлечения характеристик лица, а генерируемые файлы профиля лица хранятся в базе данных. При поиске лица моделируется указанный портрет, затем его идентифицируют по сравнению с шаблонами всех людей в базе данных и, наконец, перечисляют более похожие списки людей на основе сопоставимых значений.

IV. Функция идентификации человека

Устройство распознавания лиц может определить, является ли человек перед камерой реальным человеком или изображением. Это может помешать пользователям использовать фотографии для подделки, поскольку технология требует, чтобы пользователи делали смайлики лица в сочетании с движениями.

V. Проверка качества изображений

Качество изображения напрямую влияет на эффективность распознавания, а функция проверки качества изображения позволяет оценить качество изображения для сопоставления фотографий, а затем дать соответствующие рекомендуемые значения для содействия идентификации.